Universal Deep Learning Compiler: 삼성종합기술원 책임 연구원 특강 (11월 25일 오후 3시) ​인공지능 기술 개발의 핵심 인프라인 Neural Processing Unit 관련 최신 기술을 접할 수 있는 특강을 소개합니다.관심있는 학생과 교수님들의 많은 참여 바랍니다.- 주제: Universal Deep Learning Compiler: A Compiler-driven Deep Learning S/W Framework for Heterogeneous AI Accelerators and Systems- 연사: 정한웅 (삼성종합기술원 책임 연구원)- 주요 경력: Samsung Exynos NPU를 위한 Compiler 설계 주도- 일시: 2024년 11월 21일(목) 오후 3시-4시- 장소: 원천관 535호

■ 논문제목 관련Q1. 논문제목 변경 시점➥ 논문 제목은 학위청구논문 심사결과보고서 제출 시점 이전까지는 얼마든지 변경해도 무방합니다.      단, 최종 심사 결과 보고서에 기재되는 논문제목은 반드시 최종 확정된 것이어야 합니다.※ AIMS상에 입력된 논문제목이 국문 학위기에 그대로 출력되므로 결과보고서에 기재된 논문제목과 AIMS상의 논문제목이 상이하다면 반드시 연락주셔야 합니다. ※ 최종 심사 결과 보고서 제출 이후 논문제목에 변동사항이 있을 경우, 반드시 학생은 논문제목 변경원을 작성주셔야 합니다. Q2. 논문제목 글자 수 제한➥ 논문제목은 26자 내외로 정할 것을 권고 드리고 있으나 다소 초과되어도 무방합니다. Q3. 논문제목 특수문자 포함 가능 여부➥ 논문제목에 원자번호 등의 아래첨자와 같은 특수문자가 포함되어 있을 경우 국문 학위기 출력 시 오류가 나타날 수 있으므로, 심사결과보고서 제출 시점에 저에게 별도로 알려 주시기 바랍니다.■ 박사학위 심사위원 위촉 관련Q1. 심사위원 구성➥ 박사학위 청구논문 심사위원은 5인 이상(보통 5인입니다)으로 구성하고, 본교 전임교원 3인과 교외인사(외부교수 또는 전문가) 1인을 포함'하여야' 합니다.      다시 말해 다섯 자리 중 네 자리는 정해져 있다고 생각하시면 됩니다.Q2. 타 학과 교원 위촉 가능 여부➥ 교내 심사위원은 해당학과의 교원을 우선으로 위촉해야 하지만, 전공분야가 유사하다면 인접분야의 타 학과 교원을 심사위원으로 위촉하는 것도 가능합니다.■ 학위청구논문 학회지 게재 관련Q1. 게재예정증명서와 지도교수확인서의 차이➥ '게재예정인 경우에는 '게재예정증명서'를 제출'이라는 표현의 어휘적 한계로 혼동하시는 경우가 많은데, "학회지로부터 '게재예정증명서'를 발급 받을 수 있다"는 건 "해당 학회지에 논문을 게재할 것이 확정"된 상태라고 보시면 됩니다. 다시 말해 게재예정증명서라는 서식이 서식명에 '예정'이라는 단어가 포함되어 있어 혼동하실 수 있지만 실질적으로 '게재(확정)증명서'와 동일하다고 보시면 됩니다.➥ 반대로 '지도교수확인서'는 학회지로부터 게재예정증명서를 제출할 수 있다는 어떠한 확언도 없는 상태로 단지 "해당 학생의 지도교수님께서 학회지에 논문을 게재할 것임을 확인 받았다"는 정도의 의미라고 생각하시면 됩니다. 따라서 '게재미확정인 경우에 지도교수확인서를 제출'해야 하는 것입니다.※ 두 경우 모두 심사원 제출 시점에 게재가 완료되지 않았기 때문에, 심사기간 중 게재가 완료되면, 결과보고서 제출 시에 게재 논문 별쇄본 표지를 반드시 제출해 주셔야 합니다.Q2. 지도교수확인서 서식의 '최종 졸업사정일'의 의미➥ 지도교수확인서 서식상에 게재예정증명서 제출기한으로 기재되어 있는 '최종 졸업사정일'이라 함은 논문 심사결과보고서 마감 이후 2주 이내라고 생각해 주시면 되는데, 이 2주 이내에 ①학회지로부터 게재예정증명서를 발급 받지 못하거나, ②학회지에 게재가 될 것임을 확인해 주는 기타 증빙서류를 제출하지 못할 경우 해당 학생은 논문심사결과와 상관없이 해당 학기 졸업불가입니다.※ 위와 같이 학회지 게재예정 또는 게재미확정인 경우에 해당하는 학생들은, 학과 제출서류 중 학위청구논문 제출 현황표에 반드시 별도로 표시해 주시기 바랍니다.■ 학회지 논문게재 저자구분 관련➥ 반드시 주저자(제1저자) 또는 교신저자로 작성해야 하는데, 공동주저자로 작성한 경우도 인정됩니다. 제2저자는 인정되지 않습니다.■ 심사비/지도비 지급 관련Q1.심사 취소 시 심사비 환불 가능 여부➥ 심사가 진행되기 전에 취소되었다면 심사비 환불이 가능하지만, 심사가 이미 진행된 경우에는 심사를 취소하더라도 당해 학기 심사비 환불이 불가능합니다.      심사 불합격의 경우에도 마찬가지 이유로 심사비 환불이 불가합니다.■ 졸업 관련 증명서 출력 관련Q1. 졸업예정증명서 출력 가능 시점➥ 학생의 논문제목이 AIMS2에 입력되어 있고, 논문제출여부를 '제출'로 변경 후 저장 시 출력 가능합니다. 심사원 제출 이후 일정 시점부터 출력 가능합니다. Q2. 졸업증명서 출력 가능 시점➥ 학위수여일 오전 10시 이후부터 출력 가능합니다.감사합니다.

우리 학교 인공지능학과 석·박통합과정 김태훈 학생(지도교수:황원준 교수)이 과학기술정보통신부가 주최한 '2024 디지털혁신인재 심포지엄'에서 정보통신기획평가원 원장상을 수상했다. '2024 디지털혁신인재 심포지엄'은 지난 22일부터 23일까지 대한상공회의소에서 ‘디지털 혁신 인재, 대한민국의 미래를 이끌다’를 주제로 개최됐다. 이번 심포지엄은 AI 대학원, 메타버스 융합대학원, AI반도체대학원 등 5개 분야의 42개 디지털 혁신 관련 대학원이 연합하여 우수 성과 공유 및 확산과 대학원 간 협력 강화를 위해 마련됐다.김태훈 학생은 ‘도메인 적응 객체 탐지에서의 도메인 특화 이중 교사 모델을 통한 RGB-Thernal 반복 교차 학습(D3T: Distinctive Dual-Domain Teacher Zigzagging Across RGB-Thermal Gap for Domain-Adaptive Object Detection)’이라는 제목의 논문으로 정보통신기획평가원 원장상을 수상했다.논문에서는 RGB 도메인과 Thermal 도메인 간의 간격을 효과적으로 완화하여 정답 라벨 없이 Thermal 도메인에서 기존 방법 대비 더욱 효과적으로 학습할 수 있는 지그재그 학습 프레임워크를 제안했다. 지도는 아주대 인공지능융합학과 황원준 교수가 맡았다.연구는 현대자동차와 아주대 인공지능융합혁신대학원 사업의 지원을 받아 연구한 결과로 세계적인 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학회인 ‘CVPR 2024(The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024)’에 발표된 바 있다. 김태훈 학생이 소속된 컴퓨터 비전 및 패턴 인식(CVPR) 연구실에서는 딥러닝을 이용한 객체 검출, 인식(Recognition) 및 분할(Segmentation) 기술 개발에 초점을 맞춰 연구를 수행하고 있다. 

Artificial Intelligence & AI Convergence Network 사업단에서 공동으로 개최하는 Colloquium을 7월 18일(목) 오전 10시 30분에 개최하오니 많은 참여 부탁드립니다.  When : 2024년 7월 18일(목) 오전 10시 30분  Where : 팔달관 407호   Speaker :  김재식 연구원(University of Pennsylvania)  Title : The Role of Artificial Intelligence in Immune Health  Abstract : The immune system's function and health involve complex interactions, proportions, and activation states of cells. Understanding human immune responses requires standardized approaches from subject recruitment to data analysis. Immune Health provides an infrastructure for recruiting subjects, processing biospecimens, running assays, and integrating data, with a standardized process for collecting and preparing blood specimens for single-cell analysis by cytometry.High-throughput single-cell cytometry data are vital for understanding the immune system's role in diseases and treatment responses. Traditional annotation methods face challenges in scalability and accuracy. To address this, we propose the cytometry masked autoencoder (cyMAE), an automated solution for immunophenotyping, including cell type annotation. The cyMAE model uses Masked Cytometry Modeling (MCM) to learn relationships between protein markers without prior information and is fine-tuned for specialized tasks. Validated across multiple cohorts, cyMAE accurately identifies antibody co-occurrence patterns, provides interpretable cellular immunophenotyping, and improves prediction of subject metadata. It enhances predictions for cell type annotation, SARS-CoV-2 infection, secondary immune response, and COVID-19 infection stages. CyMAE significantly advances immunology research, enabling better prediction and interpretation of cellular and subject-level phenotypes in health and disease.  Bio : Dr. Dokyoon Kim is an Associate Professor of Informatics and the Director of the Center for AI-Driven Translational Informatics (CATI). He is also the Associate Director of Informatics at Immune Health. His research focuses on integrating multi-modal data, including 'omics data, environmental data, imaging, and Electronic Health Records (EHR) phenotype data. Dr. Kim's work spans theoretical and applied projects, developing methods to combine multi-omics data, predict clinical outcomes, and integrate genomics with imaging data. His long-term goal is to advance precision medicine through sophisticated data integration methods using AI. Dr. Kim started his academic career in 2016 at Geisinger Health System and later joined the University of Pennsylvania, where he continues to innovate in informatics research, enhancing patient outcomes by bridging data science and clinical practice.  Host : 소프트웨어학과 손경아 교수(kasohn@ajou.ac.kr)