교육 및 연구
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교육과정
1. 교육목표
01 교육목표 01 교육목표 01 교육목표
2. 학위과정
과정 졸업이수학점 전공과목 연구과목
석사과정 30학점 24학점 6학점
박사과정 45학점 30학점 15학점
석박통합과정 63학점 48학점 15학점
3. 종합시험
과정 시험과목 비고
전공 1 전공 2
석사 강화학습이론및응용, 기계학습, 기계학습특론1,2, 고급데이터베이스, 데이터통계, 분산병렬프로그래밍,
고급알고리즘, 고급운영체제, 기술인텔리전스, 정보검색, 고급정보보호, 고급컴퓨터비젼, 고급인간컴퓨터상호작용
박사
석박사 통합

* 응시자격: 각 학위과정 공히 전공과목 18학점 이상 취득하고 성적 평점평균이 3.0 이상인 자

* 합격인정: 각 학위과정 공히 각 과목 100점 만점에 60점 이상 - 불합격된 경우 횟수에 관계없이 재응시 가능

4. Ajou GRIP 딥-커넥팅 시스템
04커넥팅시스템 04커넥팅시스템 04커넥팅시스템