대학원 인공지능학과 및 SW학과에서는 'AI대학원/SW학과 의료인공지능 세미나'를 5월 1일(목) 오전 10시 30분 , 팔달관 407호에서 개최하고자 합니다. 관심있으시면 많은 참석 부탁드립니다.* 주제: Advancing Precision Medicine: Polygenic Risk Scores and Beyond * 연자: Prof. Dokyoon Kim (University of Pennsylvania) - Associate Professor of Informatics in the Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics at the Perelman School of Medicine - Director of the Center for AI-Driven Translational Informatics (CATI) - Associate Director of Informatics at Penn Immune Health* 일시: 2025년 5월 1일 (목) 오전 10:30 * 장소: 팔달관 407호 * Abstract: In this talk, Dr. Dokyoon Kim explores the evolving landscape of precision medicine, emphasizing the integration of polygenic risk scores (PRS), electronic health record (EHR)-linked biobank data, proteomics, and single-cell cytometry to enhance disease risk prediction and patient stratification. Dr. Kim presents recent advances in the application of PRS across various diseases, including cardiovascular conditions and autoimmune disorders, and highlights how combining genetic risk with lifestyle and proteomic data improves clinical insights. The talk introduces innovative tools such as cyMAE, an accurate and interpretable autoencoder for high-dimensional cytometry data, and MAESTRO, a novel self-supervised transformer model that captures immune system complexity through set-based learning. These technologies address critical challenges in immune profiling and enable robust predictions across multiple disease contexts. By bridging multi-modal data and machine learning, this work aims to accelerate the translation of complex biological data into actionable strategies for personalized diagnosis and therapy.*문의: 손경아 교수(kasohn@ajou.ac.kr)
2025.04.21✧⋆。˚⋆ 대학원 인공지능학과 졸업기준 ⋆˚。⋆✧╰┈➤ 위 첨부파일에서 석사·박사·석박사통합과정별 필요 서류를 확인하신 후, 해당 양식을 작성하여 제출하시기 바랍니다. 1. 졸업요건 1) 일반대학원 졸업요건을 충족해야 함.1) 학점 이수 완료 <인공지능전공 / AI의료융합전공> - 석사과정은 전공 24학점, 연구 6학점으로 총 30학점을 이수해야 함. - 박사과정은 전공 30학점, 연구 15학점으로 총 45학점을 이수해야 함. - 석박사통합과정은 전공 48학점, 연구 15학점으로 총 63학점을 이수해야 함. <AI심리전공> - 석사과정은 전공 24학점, 연구 6학점으로 총 30학점을 이수해야 함. - 박사과정은 전공 36학점, 연구 9학점으로 총 45학점을 이수해야 함.2) 자격시험(외국어시험,종합시험) 합격3) 비교과(연구윤리, 연구노트작성법, 논문작성법) 이수완료4) 학위논문 심사에서 합격으로 판정을 받은 후 학위논문 최종본(인쇄본)을 도서관 홈페이지에 업로드하고 책자형 논문 3부(석사, 박사 공통)를 제출한 자. → 단, 인공지능학과의 청구논문 제출자격 요건을 충족해야 청구논문 심사 및 제출 가능 2) 청구논문 제출: 아래 요건을 충족해야 함.석사학위청구논문제출자격 석사학위과정 수료(예정)자로서다음 각 호의 자격을 갖춘 자는 지도교수의 추천으로 학위청구논문을 제출할 수 있다. ① 2학기 이상 논문지도를 받고 연구학점을 이수한 자. ② 외국어시험 및 종합시험에 합격한 자. ③ 입학 후 석사과정 6년을 초과하지 않은 자. 다만, 휴학 기간은 이 기간에서 제외하며, 기한 초과자는 지도교수의 추천으로 대학원장의 승인을 받아 학위청구논문을 제출할 수 있음.④ 기수료생의 경우 당해 학기 연구등록을 한 자.* ⑤-①과 ⑤-② 중 선택⑤-① 최종 논문심사일 이전까지 학위논문 내용을 한국연구재단 등재지 또는 국제 논문지(SCIE급/SCOPUS저널/AI 및 컴퓨터 분야 우수 국제학술대회)에 제 1저자로 논문 1편 이상 제출한 자.⑤-② 최종 논문심사일 이전까지 학위논문 내용을 전국규모의 국내 또는 국제 학술대회논문집(학술논문지 포함)에 제1저자로 논문 1편 이상 발표한 자.⑥ AI 및 컴퓨터 분야 우수 국제학술대회는 한국정보과학회 또는 연구재단 CS분야 우수 국제학술대회 목록을 기본으로 하고 그 외 우수 학술대회(별첨 1)는 교육과정위원회에서 정함. 박사과정청구논문제출자격 석·박사통합과정 혹은 박사학위과정 수료(예정)자로서다음 각 호의 자격을 갖춘 자는 지도교수의 추천으로 학위청구논문을 제출할 수 있다. ① 박사학위청구 논문심사일 기준 직전 학기까지 학위논문계획서 심사(프로포절 디펜스)를 통과한 자 (예 : 2022년 8월 31일까지 학위논문 계획서 발표 및 합격자는 2023년 2월 졸업 가능. 또는 2023년 2월 28일까지 학위논문 계획서 발표 및 합격자는 2023년 8월 졸업 가능) ② 입학 후 박사과정 및 석·박사통합과정 10년을 초과하지 않은 자. 다만 휴학 기간은 이 기간에서 제외하며, 기한 초과자는 지도교수의 추천으로 대학원위원회의 심의를 거쳐 학위청구논문을 제출할 수 있다. ③ 기수료생의 경우 당해 학기 연구등록을 한 자. ④ 최종 논문심사일 이전까지 다음에 해당하는 자격을 갖춘 자. (가 & 나 모두 충족해야 함.) 가. SCIE급 국제학술지 또는 AI 분야 우수 국제학술대회에 제 1저자로 논문 1편 이상 게재(예정)한 자 나. AI 및 컴퓨터 분야 우수 국제학술대회에 제 1저자로 논문 1편 이상 제출한 자 (‘가’의 조건 중 AI분야 우수 국제학술대회에 논문을 게재한 경우 ‘나’의 조건도 충족함.) ⑤ AI 및 컴퓨터 분야 우수 국제학술대회는 한국정보과학회 또는 연구재단 CS분야 우수 국제학술대회 목록을 기본으로 하고 그 외 우수 학술대회(별첨 1)는 교육과정위원회에서 정함 ⑥ 2020년도 후기 전입자 및 입학자 또는 2021년도 전기 아주대학교 인공지능·데이터사이언스학과에서의 전입자는 이전 소속 학과 규정을 따를 수 있음. ※ 학위논문 심사 진행 절차 관련▶ 박사 및 석박사 통합과정 - 청구논문 제출 전 Proposal Defense 진행 필수 - Proposal Defense 심사위원 구성: 교내외 구분없이 3명 이상 (별도 심사비는 지급하지 않음) - 제출서류 : 박사학위 논문계획서 심사요청서 (* 프로포절 디펜스 이후, ‘박사학위 논문계획서 심사결과서’ 제출 필수) ▶ 석사과정 : 프로포절(학위논문 계획서) 디펜스 진행 불필요- 논문 게재 O : 논문 게재 확인서와 논문 표지(논문제목, 본인이름 등이 있는)를 제출- 논문 게재 X : 논문 발표 증빙 서류 (발표 포스터, 투고/발표 관련 메일 등, 논문을 투고/발표 했다는 것이 확인 가능한 자료)를 제출[별첨 1] AI분야 우수학술대회 (한국정보과학회 또는 한국연구재단 CS분야 우수국제학술대회 목록 외)분야약칭학술대회명Machine LearningACMLAsian Conference on Machine LearningECML-PKDDEuropean Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in DatabasesICONIPInternational Conference on Neural Information ProcessingIJCNNInternational Joint Conference on Neural NetworksBioinformaticsAPBCAsia Pacific Bioinformatics ConferenceGIWInternational Conference on Genome InformaticsCMSBInternational Conference on Computational Methods in Systems BiologyECCBEuropean Conference on Computational BiologyPSBPacific Symposium on BiocomputingWABIWorkshop on Algorithms in BioinformaticsEMBCIEEE Engineering in Medicine and Biology SocietyIndustrial EngineeringINFORMSInstitute for Operations Research and the Management SciencesCAIEInternational Conference on Computers and Industrial EngineeringIDEALInternational Conference on Intelligent Data Engineering and Automated LearningIEEMIEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering ManagementICOAInternational Conference on Optimization and ApplicationsOLAInternational Conference on Optimization and LearningLIONLearning and Intelligent OptimizationLODInternational Conference on Machine Learning, Optimization, and Data ScienceGTMGlobal TechMining
2026.08.12아주대 지능형 라이프컨설턴트 연구센터가 산학협력부문 우수과제로 선정되어 과학기술정보통신부 장관상을 받았다. 시상식은 지난 11월14일부터 이틀동안 제주 롯데호텔에서열린 <ITRC 워크숍 2024>에서 개최됐다. 이번 행사는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원, 대학정보통신기술연구센터협의회가 'ICT 산업혁신을 선도하는 글로벌 인재양성'을 주제로 마련했다. 대학ICT연구센터∙지역지능화혁신인재양성∙ICT명품인재양성 3개 사업의 연구 책임자와 참여 교수들이 자리했다.우리 학교 지능형 라이프컨설턴트 연구센터(연구책임자: 정태선)는 산학협력 부문 우수과제로 선정되어, 과학기술정보통신부 장관상을 수상했다. 이번 워크숍에 함께 한 전국 37개 대학 80개 연구센터 중 3개팀이 장관상을 받았다.과기정통부의 ‘대학ICT연구센터’사업에 참여하고 있는 우리 학교 지능형 라이프컨설턴트 연구센터는 빠르게 고령화가 진행되고 있는 환경을 고려, 베이비부머 세대를 타깃으로 한 효과적 라이프 컨설팅에 대해 연구하고 있다.연구는 가상현실(VR) 및 증강현실(AR)과 AI 기술을 결합한 지능형 라이프컨설턴트 및 가상캐릭터 솔루션 개발을 목표로 진행되고 있다. 해당 프로젝트는▲가상캐릭터 연구(디지털미디어 석혜정∙오규환∙ Teemu H. Laine 교수, 소프트웨어 이환용 교수) ▲라이프컨설팅 연구(심리 김은하∙김경일 교수) ▲VR 플랫폼 연구(전자 김영진 교수, 소프트웨어 손경아 교수) ▲가상캐릭터 사업화 네 가지의 세부 과제로 나뉘어 운영되고 있다.센터는 다양한 기술이전 실적과 수상 성과 등을 인정 받아 이번 장관상을 받았다. 센터 소속의 인공지능학과 BK사업단 참여교수진은 연구책임자인 정태선 교수를 포함하여 Teemu H. Laine, 손경아 교수가 있다.
2024.12.102025년도 인공지능융합혁신인재양성사업 우수 산학공동 프로젝트 4건의 워크북을 공개하오니 관심 있는 분들께서는 첨부파일을 참조해 주시기 바랍니다.프로젝트명: 저품질 생체 신호 데이터의 노이즈 복원 시스템참여교수: 손경아참여기업: 가영헬스케어((구)대태화)프로젝트명: 자율주행 빅데이터 가공 및 관리 플랫폼 기술 개발참여교수: 오상윤참여기업: 모라이 프로젝트명: 인공지능 기반 현수막 OCR 및 LLM 기반 현수막 종류 분류참여교수: 구형일참여기업: 딥하이프로젝트명: 이상 감지 모델 성능향상을 위한 프롬프트 학습참여교수: 유종빈참여기업: : LG에너지솔루션
2025.12.27
소프트웨어 기술을 기반으로 눈부시게 성장하고 있는 인공지능 기술은 현대 사회의 중심으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 미래 사회를 이끌어 나갈 고급 AI 전문가를 양성하기 위하여 아주대학교는 2020년 4월 일반대학원 인공지능학과를 신설하였습니다. 특히 2020년 혁신인재 양성을 위한 4단계 BK21사업 인공지능 사업단으로 선정되어 최장 7년 동안 정부 지원을 받게 되었으며, DREAM AI, “Domain-aware, Robust, Efficient, Adaptive, and Multimodal AI” 기술 개발 역량을 갖춘 글로벌 인재 양성을 추구합니다.
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