대학원 인공지능학과 & 4단계 BK21 Ajou DREAM 인공지능 혁신인재 양성사업단에서는
AI산업세미나를 6월 9일(목) 오후 4시 30분에 개최하고자 합니다.
관심있으시면 많은 참석 부탁드립니다.

* 주제: 기후변화가 앞당긴 전기차 시대와 인공지능을 이용한 통합열관리 시스템제어
           (Industrial AI 적용사례) – 1부
           한 번도 경험해보지 못한 불확실한 미래를 살아내기 위한 멘탈 케어 – 2부
* 일시: 2022년 6월 9일(목) 오후 4시 30분
* 강연자: 이정훈(한온시스템 수석연구원)
* Zoom 회의 참가
  https://us02web.zoom.us/j/83549958171?pwd=VmdZQURueUZOZmswT1VRbFpFdG1YUT09
  회의 ID: 835 4995 8171
  암호: 994523 

* Abstract
전기차(EV)가 전통적인 화석연료 차량의 대안으로 더욱 주목받고 있다. 그러나 긴 배터리 충전시간과 상대적으로 짧은 주행거리가 단점으로 지적되고 있다.
전기차에서 에너지 소비가 많은 시스템 중 하나는 HVAC(Heating, Ventilation, and Air Conditioning) 시스템이다.
기존 HVAC 시스템은 On/Off 또는 PID 제어를 사용하지만, 이러한 제어 방법은 효율이 낮고 MIMO(Multiple Input Multiple Output) 시스템에 적용하기 쉽지 않다.
본 강연에서는 새로운 다중 에이전트 심층 강화 학습(MADRL) 방법을 제안한다.
이는 소비전력을 최소화하면서 설정 온도에 도달하도록 컴프레서 및 전기 팽창 밸브와 같은 출력을 제어한다.
제안된 방법으로 상용 차량 시뮬레이터를 통해 평가한 결과 MADRL 기반 방법이 PID 제어에 비해 전력소비효율이 향상되었다.

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* BIO
1997년 ~ 현재 한온시스템(구, 한라공조) Tech. Fellow(수석연구원)
1995년 한양대학교(서울) 기계공학과 졸업
1997년 한양대학교 기계설계학과 석사 졸업, 한국과학기술연구원(KAIST)연구원
2016년 한국과학기술원(KAIST)기계공학과 박사 졸업

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* 주요개발 및 연구분야
자동차 차실내 온도제어, 외부가변 압축기제어, 오토디포그 센서 및 이산화탄소 농도센서 개발 및 양산 적용
인공지능을 이용한 전기차 통합열관리 시스템제어

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* Host: 소프트웨어융합대학 소트트웨어학과 유종빈 교수(jongbin.ryu@gmail.com)